大數據時代數據產生的價值越來越大，基于數據的相關技術、應用形式也在快速發展，開發基于數據的新型應用已經成為高校信息化建設的一個重點領域。當前各大廠商、用戶都在探索與數據相關的開發技術、應用場景和商業模式，最終目的就是挖掘數據價值，推動業務發展，實現盈利。目前數據應用項目非常多，但真正取得預期效果的項目少之又少，而且開發過程困難重重，其中的一個重要原因就是數據質量問題導致許多預期需求無法實現。如果沒有數據治理，再多的業務和技術投入都是徒勞的，因為很經典的一句話：Garbage in Garbage out。數據治理是保證數據質量的必需手段，從全球范圍來看，加強數據治理提升數據質量已成為企業提升管理能力的重要任務。
數據治理是一個系統的、大型的、長期的工程，大型企業已經開始了實施，并取得了一定成果，但目前高校在數據治理方面還沒有開始真正意義上的實踐，究其原因，一方面高校還沒有把數據治理的重要性提升到戰略高度，另一方面沒有將數據治理單獨作為課題研究，沒有形成系統的實施方法論。本文從管理和技術兩方面出發探索適合高校信息化建設的數據治理方法，形成包含組織、制度、標準、流程、安全、技術等內容的數據治理方案，從而打造高校綠色數據生態環境，為數據應用提供基礎保障。
建設一個完整的數據治理平臺，作為數據平臺的管控系統，從制度、標準、監控、流程幾個方面提升開行的數據信息管理能力，解決所面臨的數據標準問題、數據質量問題、元數據管理問題和數據服務問題。
數據治理平臺構成：
